题目：Modeling and Control of Online Advertising

报告人：Dr. Niklas Karlsson，副总裁兼首席科学家，Aol. Platforms

日期及时间：2017年5月16日，9：00 时

地点：6号楼 3 楼会议室（海淀区三义庙）

报告内容摘要：
ABSTRACT
  Internet advertising is a huge and growing industry with many interesting and challenging engineering problems. This talk first reviews the evolution of optimization paradigms adopted for online advertising from 1998 to 2017. Thereafter we discuss methods for how to describe online advertising as a high-dimensional dynamical system, and how on top of this to apply conventional engineering principles for control and optimization. We show how this on-the-surface non-standard engineering problem on a proper abstraction level can be represented in terms that engineers are familiar with. In the process of developing a model that describes the dynamics, we highlight unique aspects of the system, making it challenging as well as inviting for further research. The challenges involve non-linearities, time-variability, randomness, uncertainties, latency, and coupling effects. We finally sketch on a solution for advertising campaign optimization, where the objective is to deliver an advertising budget smoothly throughoutacampaign flight at the smallest possible cost to the advertiser.
RESUME
  Niklas Karlsson 博士现任 Aol Platforms 副总裁和研发部门首席科学家。Karlsson 博士在组
建研发团队，在线广告、内容优化和移动智能机器人算法开发方面拥有超过 16 年的行业经
验。他在反馈控制和人工智能领域中已经获得 29 项发明专利。从 2002 年至 2005 年，他作 为 Evolution Robotics 导航及反馈控制系统的首席研究员，开发出了突破性的 vSLAM 技术
（现在这项技术正在居于市场领先地位的知名智能吸尘器上使用）。2005 年 Karlsson 博士 加入 Advertising.com (后被美国威瑞森电信旗下的美国在线公司收购)，主持建立研发团队开 发下一代在线广告控制系统。在他的亲自带领下团队研发多种优化、控制以及预测算法，现 已成为 AdLearn 广告优化引擎的核心组件，每天提供数十亿次的广告展示，每年投放数亿美 元的广告预算。作为首席科学家，他负责定义团队愿景，并主持超大数据集以及极复杂动态 系统的研发工作。Karlsson 博士于美国加州大学圣巴巴拉（University of California Santa Barbara）获得工程学博士学位，专注研究控制理论、动态系统及机器人学。他同时在该校获 得了统计学及应用概率论硕士学位，另从瑞典隆德大学（Lund University）获工程物理学硕 士学位。Karlsson 博士 2015 年获得加州大学圣巴巴拉机械工程学院颁发的“杰出校友奖”， 以表彰他“出色的将系统工程原理应用于在线广告领域”。他多次受邀在各种学术界和工业 界会议上发表演讲。